Cửa trượt tự động đáp ứng yêu cầu thoát hiểm?

Bộ luật Xây dựng của Úc Phần D2 Xây dựng lối thoát đòi hỏi phải có lối cửa trượt tự động phục vụ như một phần của lối ra theo yêu cầu để bao gồm các tính năng sau:

1. 19b (iv) A Nó phải có thể được mở bằng tay dưới một lực không quá 110 N nếu có sự cố hoặc sự cố của nguồn điện; và 19 (iv) B nếu nó dẫn trực tiếp vào đường hoặc mở không gian, nó phải tự động mở nếu có sự cố điện đến cửa hoặc khi kích hoạt báo cháy hoặc báo khói ở bất cứ nơi nào trong khoang chứa lửa do cửa.

2. Cửa vào lối ra theo yêu cầu hoặc tạo thành một phần hoặc trên đường đi đến lối ra theo yêu cầu phải dễ dàng mở được nếu không có chìa khóa từ phía đối diện người tìm kiếm lối thoát bằng một hành động hạ gục một tay hoặc đẩy hành động lên một thiết bị duy nhất nằm trong khoảng từ 900mm đến 1,2m so với sàn, trừ trường hợp:

21c (i) Phục vụ chỗ ở, nơi cần đặc biệt để an ninh là cần thiết và nó có thể được mở khóa ngay lập tức bằng cách sử dụng một chuyển đổi kiểm soát rơi an toàn, không có trong một bao vây bảo vệ. AS 5007 (3.3.2 Hướng dẫn sử dụng kích hoạt) và AS 1428.1-2001 (11.2.2) khuyến cáo thêm rằng chuyển đổi phải được gắn ở vị trí mà người sử dụng có một cái nhìn không bị cản trở về cửa, bên trong khu vực mà một người đi bộ ở tốc độ bình thường có đủ thời gian để thoát ra khỏi lối vào trước khi nó đóng lại và được gắn từ 900mm đến 1100mm từ tầng hoàn thiện. Nút không được lắp vào vị trí mà người sử dụng sẽ không bị đánh trúng cửa trong giai đoạn mở cửa của nó. Thiết kế của nút sẽ đáp ứng nhu cầu của người sử dụng và các yêu cầu đối với người khuyết tật có chiều rộng chuyển đổi của một đề nghị 35mm.

3. 21d Được trang bị một thiết bị an toàn không an toàn tự động mở khóa cửa sau khi kích hoạt bất kỳ hệ thống chống tràn / khói / nóng nào được lắp đặt trong toàn bộ tòa nhà;

Chú thích! Các yêu cầu đặc biệt áp dụng cho các địa điểm vui chơi giải trí công cộng ở NSW.

Các Quy định về Kế hoạch và Đánh giá Môi trường NSW 2000, phần 9 đề cập đến các thiết bị tự động không an toàn là các biện pháp an toàn cháy nổ theo luật định như sau:

a) Trước khi một tòa nhà đang xây dựng có thể bị chiếm đóng chủ sở hữu của tòa nhà phải cung cấp cho Hội đồng và Ủy viên Cứu hỏa địa phương giấy chứng nhận hỏa lực cuối cùng cho biết rằng tất cả các biện pháp an toàn cháy nổ trong tòa nhà đã được tiến hành đánh giá an toàn sau cùng (mục 169 ).

b) Bản tuyên bố về an toàn hỏa hoạn cuối cùng phải được thực hiện bởi người có đủ tiêu chuẩn trong vòng 3 tháng kể từ ngày cấp chứng chỉ cuối cùng. Người tiến hành đánh giá phải kiểm tra, kiểm tra và xác minh việc thực hiện các biện pháp an toàn cháy (mục 171).

c) Người có thẩm quyền phải báo cáo về an toàn hỏa hoả hàng năm trong vòng 3 tháng trước ngày kỷ niệm ngày cấp chứng chỉ hỏa hoạn. Người tiến hành kiểm tra phải kiểm tra, kiểm tra và xác minh việc thực hiện các biện pháp an toàn cháy (mục 176).

d) Bảo trì An toàn Lửa Chủ sở hữu của tòa nhà không được không duy trì các biện pháp an toàn cháy cần thiết theo tiêu chuẩn không nhỏ hơn quy định trong lịch trình của tòa nhà hoặc theo tiêu chuẩn thiết kế ban đầu được thực hiện; (mục 182) AS 5007 và sản xuất Adis Automatic Doors khuyên rằng các cuộc kiểm tra và kiểm tra xác minh được thực hiện trên cơ sở ba năm một lần (3 lần một năm).

Sưu tầm.

Link gốc: http://www.autodoors.com.au/design-guide/fire-escape-requirements.aspx

Bảo mật quét mống mắt

Công nghệ cảm biến mống mắt là gì?

Nhận diện mống mắt, hay còn gọi là quét mống mắt (Iris Recognition hay Iris Scanner) là một dạng công nghệ bảo mật sinh trắc học áp dụng thuật toán nhận diện, xác thực một người nào đó dựa trên cấu trúc của mống mắt (Iris Structure).

Công nghệ này hiện đang được áp dụng trong việc nhận diện công dân, xác thực hộ chiếu, nhân khẩu tại nhiều quốc gia tiên tiến trên thế giới. Trong 1 năm trở lại đây, công nghệ này lại trở lên “nóng” hơn khi một vài nhà sản xuất điện thoại đã tích hợp cảm biến này để đảm nhận công việc bảo mật cho thiết bị.

Đừng nhầm lẫn “mống mắt” là “võng mạc”.

Tương tự như công nghệ nhận diện dấu vân tay (Fingerprint Recognition), công nghệ Iris Recognition dựa trên đặc điểm “duy nhất” của đặc điểm, cấu trúc mống mắt của từng người. Hơn nữa, cấu tạo mống mắt của con người hầu như không thay đổi (đặc tính ổn định) kể từ 10 tháng tuổi. Do đó, đặc điểm sinh trắc học này giúp cho việc nhận diện, xác thực được chính xác và khó “vượt rào” hơn.

Công nghệ nhận diện mống mắt hoạt động ra sao?

Cơ chế nhận diện mống mắt của thiết bị (hoặc bộ cảm biến) được thực hiện nhờ một máy chiếu bước sóng nhìn thấy được hoặc tia (hay camera) hồng ngoại tầm gần (Near Infrared - NIR) vào mắt người. Mục đích của việc chiếu tia đặc biệt này vào mắt nhằm giúp xác định chính xác vị trí của từng bộ phận của mắt (đồng tử, mí mắt, lông mi…) và chi tiết cấu trúc của mống mắt.

Sau đó, mọi dữ liệu thu thập được sẽ được chuyển về thiết bị, phần mềm chủ (chẳng hạn như phần mềm nhận diện và phân tích mống mắt trên smartphone) để dò tìm các tham số như tần số, biên độ. Cuối cùng, dữ liệu này được mã hóa bằng các thuật toán đặc biệt và phép thống kê để đưa ra kết quả nhận diện chính xác chủ nhân của thiết bị.

Cấu trúc của mống mắt (phần phản quang).

Công nghệ nhận diện mống mắt ưu việt thế nào?

Nói về ưu điểm của công nghệ Iris Recognition, các chuyên gia cho rằng bảo mật dựa trên cấu trúc mống mắt có tốc độ nhận diện nhanh, với mức độ chính xác cao, không thể nhầm lẫn, linh hoạt và cực kỳ an toàn.

Mặc dù vậy, công nghệ này hiện chưa được áp dụng nhiều cho các thiết bị tiêu dùng thông thường, lý do chính là chi phí đầu tư công nghệ cao. Cho đến thời điểm hiện tại, chỉ có vài dòng smartphone được trang bị công nghệ này, trong đó có dòng smartphone Lumia 950/950XL của Microsoft, Arrows NX F-04G của Fujitsu và Galaxy Note 7 của Samsung.

Xác thực với mống mắt đạt được tốc độ nhanh và có mức chính xác cao.

Nhận diện mống mắt hoạt động trong cự ly bao nhiêu?

Các nhà sản xuất smartphone khuyến khích người dùng giữ thiết bị ổn định trước mặt trong cự ly từ 10 đến 14 inch (25,4 – 35,6 cm) để cho bộ phận nhận diện quét chính xác mống mắt.

Tuy nhiên, bạn cũng đừng nên quá căng thẳng vì phần mềm tích hợp để giúp bạn lấy mẫu và xác nhận mống mắt sẽ hiển thị các thông báo để bạn có thể dịch chuyển thiết bị đến vị trí tối ưu nhất.

Đi kèm với cảm biến Iris Scanner là phần mềm hỗ trợ cũng đóng vai trò vô cùng quan trọng.

Điều gì “làm khó” việc nhận diện?

Giống như các thiết bị sử dụng cảm biến hình ảnh khác, bộ phận nhận diện mống mắt cũng không thể hoạt động nếu bộ phận Visual Sensor bị che, mờ, trầy. Đối với smartphone được trang bị chức năng này, bạn cần lau lại vị trí chứa cảm biến tự động nhận diện (thường ở phía trên màn hình, cạnh camera trước) bằng vải mềm.

Bên cạnh đó, bạn cần mở mắt to, không được nhìn lên xuống, liếc ngang dọc để quá trình nhận diện được diễn ra nhanh và chính xác nhất

Đôi khi trời tối khiến cho việc nhận diện mống mắt gặp khó khăn.

Bảo mật mống mắt khác gì với bảo mật võng mạc

Nhiều người nhầm lẫn chức năng nhận diện "mống mắt” (Iris Scanning) là nhận diện "võng mạc” (Retinal Scanning). Cách hiểu như vậy là sai lầm. Vậy hai công nghệ này khác và giống nhau thế nào?

Cấu trúc của võng mạc (trái) so với cấu trúc mống mắt.

- Giống nhau:

Cả hai đều có mức độ bảo mật cao và khả năng “vượt rào”, làm giả là 0% vì cấu trúc của mắt của mỗi người người hoàn toàn khác nhau. Bên cạnh đó, cả bảo mật mống mắt và võng mạc đều có tốc độ nhận diện nhanh.

- Khác nhau:

Công nghệ quét võng mạc có thể đo lường chính xác được tình trạng của mắt và chẩn đoán được các bệnh liên quan đến mắt, trong khi đó công nghệ quét mống mắt chỉ để nhận diện cấu trúc của bộ phận này.

Điểm khác nhau tiếp theo liên quan đến khoảng cách quét, muốn quét được võng mạc thì cảm biến (thậm chí là một thị kính) phải đặt gần hoặc áp sát vào mắt mới có thể xác định được cấu trúc. Trong khi đó, quét mống mắt thì có thể để thiết bị quét ở khoảng cách xa hơn.

Sưu tầm:

Link gốc: http://rongnet.vn/vn-tin_chi_tiet-cong_nghe_nhan_dien_mong_mat-1745.html

Sáu ứng dụng sinh trắc học phổ biến hiện nay

Từ dấu vân tay cho đến thiết bị đeo giám sát nhịp tim đang trở thành những sự lựa chọn bảo mật nhằm thay thế mật khẩu truyền thống

Cụm từ khóa  "I hate passwords - tôi ghét mật khẩu" trên Google có tới hơn 3,2 triệu chủ đề nói về vấn đề này. Và sự kiện gần đây khi mà tin tặc Nga đánh cắp 1,2 tỷ tài khoản người dùng cho thấy thời của mật khẩu cố định đã hết. Và việc thay thế được nhắc đến với nhiều giải pháp, một trong số đó là công nghệ sinh trắc học đang nổi lên như xu hướng bảo mật người dùng trong tương lai.

Sinh trắc học đã được phát triển trong một thời gian dài. Trong những năm gần đây, công nghệ này đã vượt qua các rào cản lớn như chi phí, cách thức vận hành và khả năng truy cập tạo ra khả năng chính xác cao trong giải pháp xác thực. Giống như bất kỳ công nghệ bảo mật nào, sinh trắc học không có giải pháp hoàn hảo. Nhưng có một điều chắc chắn, sinh trắc học không còn là một hình ảnh của tương lai mà đang trở nên hiện hữu trong ngày hôm nay. 

Dấu vân tay - Fingerprint

Craig Federighi, Phó chủ tịch cấp cao của Apple về công nghệ phần mềm,công bố với các nhà phát triển tại hội nghị WDC 2014 vừa qua rằng: có hơn 83% người dùng iPhone 5s sử dụng bảo mật vân tay TouchID để bảo vệ thiết bị của mình. Con số này tương đương với việc tăng hơn nửa số người dùng iPhone sử dụng mật mã trong thời kì tiền Touch ID

Công nghệ quét vân tay trên iPhone

Lý do: TouchID tương đối dễ sử dụng và không thể quên. Kết quả: Hàng triệu chủ sở hữu iPhone (và có thể thêm vào số người sử dụng Samsung Galaxy S5, cũng được trang bị máy quét dấu vân tay vào tháng 4 vừa qua) được bảo vệ nếu điện thoại của họ bị mất hoặc bị đánh cắp, nhất là những thông tin cá nhân chứa trong thiết bị. Với iOS 8, người dùng iPhone sẽ có nhiều hơn sự lựa chọn để xác thực dấu vân tay với sự tham gia của các nhà phát triển ứng dụng bên thứ 3 dựa trên hệ thống TouchID. 

Máy quét tĩnh mạch lòng bàn tay - Palm Vein Reader

Thiết bị quét tĩnh mạnh lòng bàn tay (Palm Vein Reader) đã được sử dụng nhiều ở các trường học trên thế giới và ứng dụng trong bệnh viện nhiều năm qua. Nhưng bất chấp sự phổ biến của máy quét dấu vân tay, thiết bị quét tĩnh mạnh này có thể là thế hệ tiếp theo được dùng trên máy tính xách tay của khối doanh nghiệp, thậm chí có thể là thiết bị đầu cuối tại các của hàng bán lẻ...

Máy quét tĩnh mạch lòng bàn tay

Sinh trắc học Palm Vein Reader sử dụng tia hồng ngoại chụp ảnh mẫu tĩnh mạch duy nhất của mỗi cá nhân và được kiểm tra thông qua máy quét với mô hình được đăng kí trước. Fujitsu là nhà sản xuất đầu tiên thương mại hóa công nghệ tĩnh mạch lòng bàn tay vào năm 2004 với máy quét nhỏ gọn tích hợp vào các máy ATM của Ngân hàng Tokyo-Mitsubishi, và công nghệ này cũng được ứng dụng vào máy tính xách tay của hãng. Fujitsu cũng bắt đầu triển khai máy quét tĩnh mạch này trên điện thoại thông minh vào hồi tháng 3 vừa qua

Vào tháng 1, tại CES 2014 một công ty đến từ New Jersey dựa trên công nghệ sinh trắc học đã đưa ra giải pháp thanh toán với thiết bị đầu cuối của thẻ tín dụng tích đầu đọc máy quét tĩnh mạch lòng bàn tay gọi là "PulseWallet."

Nhận diện khuôn mặt

Dự án nghiên cứu mới của Facebookcó tên là DeepFace với tính năng bảo mật  "xác minh trên khuôn mặt", có nghĩa là phần mềm này có thể nhận ra hai hình ảnh hiển thị khuôn mặt giống nhau, trái ngược với "nhận dạng khuôn mặt" - sử dụng cơ chế hình ảnh duy nhất. Nhà nghiên cứu Yaniv Taigman của Facebook cho rằng, các kỹ thuật cơ bản có thể cải thiện độ chính xác nhận diện khi người dùng đăng tải những bức ảnh mới nhất hay phần mềm này hữu ích trong ngành công nghiệp bán lẻ trong việc lập cơ sở dữ liệu của khách hàng và sở thích mua sắm của họ.

Cơ chế DeepFace của Facebook

Tuy nhiên, hoạt động thực tế trong việc nhận diện khuôn mặt đang được triển khai mạnh mẽ. Cục Điều tra Liên bang Mỹ FBI đang có kế hoạch bổ sung thêm 52 triệu bức ảnh vào cơ sở dữ liệu thế hệ tiếp theo vào năm 2015. Nghiên cứu của Electronic Frontier Foundation, một tổ chức hoạt động về bảo mật kỹ thuật số cho biết, cơ sở dữ liệu sẽ chứa hình ảnh của bất kỳ ai và được kết hợp với dấu vân tay để làm hồ sơ ngay cả khi người đó không có tiền án tiền sự. Điều này gây ra nhiều tranh cãi nhưng việc ứng dụng nhận diện khuôn mặt vào đời sống là điều tất yếu.

Sinh trắc học hành vi - Behavioral Biometrics

Công nghệ xác thực về hành vi được hình thành từ việc sử dụng bàn phím hoặc các thao tác trên smartphone và được nhiều người dùng ủng hộ, tạo nên trào lưu bảo mật như việc quét mắt hay lấy dấu vân tay. Sinh trắc học hành vi không yêu cầu người sử dụng phải thực hiện các thao tác bảo mật như đặt ngón tay hay lòng bàn tay vào một máy quét. Công nghệ này xác thực người đầu tiên đăng nhập vào ứng dụng chính là người cuối cùng thoát ra.

Sinh trắc học hành vi Behavioral Biometrics

Tổ chức dịch vụ tài chính như Danske Bank của Đan Mạch và BBVA là những đơn vị đầu tiên đưa vào ứng dụng. Ngân hàngDanske sử dụng phần mềm phân tích từ BehavioSec để tạo ra một "dấu ấn nhận thức" có thể đặt ra một báo động và chặn truy cập vào tài khoản khi người dùng có những sai lệch khi đăng nhập.

Nhóm dịch vụ tài chính toàn cầu BBVA sử dụng công nghệ được trang bị trên thiết bị di động để yêu cầu xác thực qua 2 bước. Nhân viên thiết lập hồ sơ cá nhân bằng cách đăng nhập vào hệ thống của công ty và sử dụng các động tác quen thuộc của mình trên màn hình cảm ứng để truy cập thực hiện việc nhận dạng cá nhân. Đối với tin tặc truy cập vào các dữ liệu, họ sẽ phải "ăn cắp điện thoại của người dùng, biết điều chỉnh hoạt động, thói quen sử dụng và phương thức thiết lập bảo mật ban đầu".

Nhịp tim- Cardiac Rhythm

Mô hình Nymi sử dụng công nghệ Cardiac Rhythm

Mọi người có thể quen thuộc với thiết bị đọc điện tâm đồ (ECG) trong những lần đi khám sức khỏe tổng thể. Về thực chất thì công nghệ điện tâm đồ không quá nhiều đột phá,  những gì xuất hiện trên bản đồ sinh trắc học chỉ là các thiết bị cảm biến nhỏ có thể kết nối với nhịp đập trái tim của người dùng và hệ thống tín hiệu được đeo trên người có thể xác nhận các nhịp tim riêng biệt từng cá nhân.

Thiết bị đeo Nymi hoạt động dựa trên các tín hiệu, nhịp đập tương tự cách bác sĩ đo từ cổ tay hoặc bàn tay. Yêu cầu cơ bản là 2 điểm tiếp xúc kết nối qua bộ điều khiển trung tâm tạo nên hệ thống mạch. Các thiết bị thu thập thông tin điện tâm đồ có giá trị y tế, nhưng cũng đủ để phụ vụ trong ngành xác thực sinh trắc học cũng như theo dõi nhịp tim.

Nhận diện qua mắt - Eye Scan

Quét võng mạc.

Tháng trước, Samsung đã dự kiến giới thiệu Galaxy Note 4 vào mùa thu năm nay và trên sản phẩm này trang bị cảm ứng võng mạc. Samsung cho rằng đây là tính năng bảo mật thông qua mắt người duy nhất được triển khai trên thiết bị di động. Công nghệ quét võng mạc được phát triển vào những năm 1980 và là một trong những sinh trắc học nổi tiếng nhất. Ngày nay người ta chủ yếu sử dụng cho ứng dụng truy cập vật lý trong môi trường bảo mật cao ở cấp chính phủ, quân sự... Quét võng mạc là một công nghệ mới hơn và đang được Apple cân nhắc đưa lên các sản phẩm thiết bị đeo mua mình. Ứng dụng nổi bật trong dân dụng là việc sân bay Schiphol của Amsterdam sử dụng công nghệ quét võng mạc để xác thực hành khách nhập cảnh mà không cần xuất trình hộ chiếu.

Thạch An

Sưu tầm

Nguồn: http://www.pcworld.com.vn/articles/cong-nghe/cong-nghe/2014/08/1235665/6-ung-dung-sinh-trac-hoc-pho-bien-hien-nay/

Lắp cửa tự động nhà máy Vintrig - Bắc Ninh

Triển khai thi công hoàn thiện cửa tự động lắp dựng trên vách Panel tại nhà máy Vintrig thuộc thập đoàn SYNOPEX của Hàn Quốc, Xưởng nhà máy Vintrig 2 tại cụm công nghiệp Đông Thọ, Tiên Sơn, Bắc Ninh.
Nhà máy này nguyên trước năm 2015 thuộc về Flexcom, sau đó chủ đầu tư là tập đoàn SYNOPEX đã mua lại hợp pháp thông qua ngân hàng, và chuyển đổi, sửa chữa, nâng cấp lên thành nhà máy sản xuất các linh kiện điện tử Vintrig2.
AUTODOORVIETNAM đã triển khai thi công hạng mục cửa tự động tại nhà máy này. Dưới đây là một số hình ảnh trong quá trình thi công sắp hoàn thiện:

CỬA TỰ ĐỘNG – CỔNG TỰ ĐỘNG – BARIE TỰ ĐỘNG

ĐT:  024.73.002.118

Hotline :  0904 654 816 / 0986 135 898

Email: autodoor2010@gmail.com

Channel: Autodoor Viet Nam

Website: www.autodoorvietnam.com